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ZEKUU PLACE

不動産・建設向けのDXサービスを、空間コンピューティングとAI で組み立てる。それが ZEKUU PLACE です。

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SCROLL

POSITIONING3Dデータ生成から、可視化・シミュレーション・提案支援まで、一気通貫でつなぐ。

ZEKUU PLACE は、不動産・建設の実務フローに対して、空間コンピューティングと AI をどう効かせるかを設計する取り組みです。汎用ツールを後付けするのではなく、計測、可視化、提案、接客、運用支援がどうつながるかから設計を始めます。

  • 業務フロー起点の設計
    画面より先に仕事の流れを捉え、実際の判断順序と引き継ぎに沿って AI を配置します。
  • 空間データから実務へ
    3D計測、可視化、シミュレーションを presentation で終わらせず、営業・提案・支援フローの中に戻します。
  • 接客・提案支援まで見据える
    digital showroom、AI talk、proposal support などのユースケースを、ばらばらではなく一続きの体験として捉えます。
私たちの位置づけ

APPROACHVertical AI を、業務フローから組み立てる。

source recovery、提供形態の整理、公開面づくりを分断させずにつなぐための設計です。

ZEKUU PLACE は単一機能ではありません。不動産・建設向けDXサービスとして、空間コンピューティング、AI、業務実装を一続きで進めるためのレイヤーです。短く価値検証しながらも、後から再利用できるパターンへつなげます。

  • SOURCE から業務へ
    散らばった source を回収し、どこが本当のボトルネックかを見極めて、AI を置く位置を決めます。
  • 計測からシミュレーションへ
    3Dデータ生成、可視化、シミュレーションを、単発デモではなく service logic の一部として扱います。
  • 検証から再利用へ
    狭い検証で終わらせず、offering や別 workstream に持ち運べる運用パターンへ変換します。
アプローチを見る

進め方

まずはボトルネックを選び、そのまわりに最小の実行ループをつくります。

有効な出発点は、広いプラットフォーム議論ではないことが多いです。1 本の source、1 つの audience、1 つの workflow を選び、公開できる解像度まで整理することから始めます。
  • 発見する
    既存 source、制約、判断ポイントを押さえたうえで、どこに課題があるかを見ます。
  • 整理する
    誰向けに、何を、どの順番で見せるかを決め、最初に実装すべき workflow を絞ります。
  • 公開する
    まずは軽く出して検証し、証拠が揃ったところからだけ深くしていきます。
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重点領域

いまの ZEKUU PLACE のトップページとプログラムを形づくっている 3 つのレーンです。

トップページでは全体像を説明しつつ、営業DX、digital showroom、workflow implementation がどうつながるかを見せる構成を目指します。
REAL ESTATE SALES DX

不動産営業や顧客接点のフローに対して、AI をどう載せるかを整理するレーンです。

サービスの考え方を見る
DIGITAL SHOWROOM / INTERIOR AI

空間提案、showroom、販売コミュニケーションに向けた、可視化と提案支援のレーンです。

ユースケースを見る
WORKFLOW DESIGN & IMPLEMENTATION

ドメイン固有の DX / AI 活用に向けて、source、tooling、launch path を実装可能な形に揃えるレーンです。

まず 1 つの業務から

私たちがいま実際にやること。私たちがいま実際にやること。

  • SPATIAL / WORKFLOW SOURCE STRUCTURING
    散らばった資料、既存ビルド、3D asset、インフラ事実を回収し、再開可能な execution path に戻します。
  • DX SERVICE FRAMING
    トップページで何を語り、どこから child offering に渡すか、service layer をどう見せるかを整理します。
  • PUBLIC SURFACE IMPLEMENTATION
    public-facing な surface を、軽くて安全な stack で実装・検証・公開します。
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誰とどう進めるか

業務を持つ人と進める。
外から眺めるだけでは終えない。

  • 判断を持つチームと始める
    引き継ぎ、例外、停滞を抱えている当事者から、最初の source を取ります。
  • 既存運用を先に理解する
    一般論の AI ストーリーよりも、現場にある具体的な流れを優先します。

実装規律を持って進める。
発想だけで終わらせない。

  • 小さく安全に公開する
    まず反応が取れる最小の launch path を選び、そこから深くしていきます。
  • 再開できる形を残す
    brief、source map、restart point を毎回残し、途中で止まっても続けられるようにします。
チームを見る

小さくても、実装に近いチーム。小さくても、実装に近いチーム。

Synesthesias を母体に、
delivery までつなげる。

  • 戦略と実装を 1 つのループで
    framing から build、verification まで、同じ文脈で前に進められる体制を重視します。
  • 再開しやすい協業
    handoff、割り込み、越境コラボがあっても続きから動けるように仕事を設計します。
  • program view と workstream focus
    トップページは全体像を担当し、child offering はそれぞれの尖った説明を持つように分けます。
問い合わせへ

まずは 1 つの具体的な業務から。

不動産や建設の業務で AI 活用を考えるとき、最初の一歩は大きなプラットフォーム議論ではないことが多いです。1 つのボトルネック、1 つの audience、1 つの公開面を選ぶところから始めるのが有効です。

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CURRENT FOCUS

メモを見る
  • Homepage rebuild
    トップページの役割と言い方を整理する

    child offering に入る前のブランド面として、ZEKUU PLACE が何を語るべきかを詰めています。

  • Offering split
    トップページと child LP の役割を分ける

    Real Estate AI Agent Service や Interior AI の説明を、そのままホームに混ぜないよう整理しています。

  • Static-first launch
    軽く公開し、必要なところだけ深くする

    奥の workflow model を育てながらも、public surface 自体は軽く保つ方針で進めています。